Un estudio reciente realizado en Alemania ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) mejora significativamente la precisión en la detección de cáncer de mama en mamografías. La investigación, que involucró a más de 460,000 mujeres, reveló que los sistemas asistidos por IA lograron detectar un 17,6% más de casos de cáncer sin incrementar los falsos positivos. Este avance en la tecnología promete optimizar los programas de cribado mamográfico y reducir la carga de trabajo de los radiólogos. El sistema de IA utilizado, llamado Vara MG, ayuda a los radiólogos al etiquetar imágenes mamográficas como “normales” y resaltar áreas sospechosas para una mayor revisión. Los resultados del estudio mostraron que la tasa de detección de cáncer fue más alta en el grupo que usó IA, alcanzando 6,7 casos por cada 1,000 mujeres, frente a los 5,7 casos del grupo de control. Además, la tasa de falsos positivos disminuyó ligeramente, lo que reduce la ansiedad y el riesgo de procedimientos innecesarios para las pacientes. Otro hallazgo clave fue la mejora en el valor predictivo positivo de las biopsias, lo que significa que las biopsias realizadas en el grupo asistido por IA tuvieron una mayor probabilidad de confirmar un diagnóstico de cáncer. Aunque la tecnología promete grandes beneficios, los investigadores también subrayan el riesgo de sobrediagnóstico, ya que se detectaron más casos de cáncer no invasivo, lo que podría generar tratamientos innecesarios. El seguimiento de estos resultados a largo plazo será esencial para entender completamente el impacto de la IA en el diagnóstico del cáncer de mama. Te puede interesar: Cada cigarrillo reduce la esperanza de vida en 22 minutos: un nuevo estudio revela los efectos del tabaquismo