Alex Kachkine, investigador del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), ha desarrollado un sistema revolucionario que emplea inteligencia artificial para restaurar cuadros antiguos mediante una fina lámina similar a una calcomanía, sin tocar directamente la superficie original de la obra. El método, recientemente publicado en la revista Nature, permite reparar digitalmente pinturas dañadas de forma rápida, precisa y reversible.
Kachkine aplicó este sistema a una obra flamenca del siglo XV que había adquirido en subasta. El cuadro, muy deteriorado, presentaba pérdidas de pigmento, como en el rostro del Niño Jesús. Tras escanear la pintura, la IA identificó automáticamente más de 5.600 zonas dañadas y propuso soluciones cromáticas tomando como referencia áreas contiguas o incluso otras obras del mismo autor, como una pintura del Museo del Prado.
La restauración se realizó en apenas 3,26 horas, un ahorro de tiempo considerable frente a las más de 230 horas que habría tomado un trabajo manual. Esta máscara no entra en contacto directo con la obra, ya que se fija mediante un barniz de conservación que puede retirarse. El resultado es una restauración visualmente completa, pero completamente reversible.
El sistema conserva un archivo digital de la intervención, permitiendo a futuros restauradores conocer exactamente qué se hizo y, si es necesario, modificar o revertir el trabajo sin dañar la pintura original.
La conservadora Rosa Plaza, profesora en la Escuela Superior de Conservación y Restauración de Bienes Culturales de Madrid, valora el avance, pero advierte que, pese a la ayuda de la tecnología, el criterio humano sigue siendo esencial para interpretar adecuadamente una obra y decidir cómo mostrarla al público.
